首先谷歌的 llm diffusion 和之前发布的 llm diffusion (e.g Large Language Diffusion Models)不同. 它是在生成 token 后对已有的token做了refine. 关于这一点可以从发布的***demo看到. 在第一帧时,生成的answer是错误的. 到第三帧时,生成了正确的answer. Large Language Diffusion Models 中的 diffusion 更像是 multi token prediction. 相比这种 multi token prediction. 谷歌的 llm diffusion 更优雅,也更符合人类的思考…。
你提出了三个条件:1、性能好;2、容易上手;3、支持mong...
我每天上下班,单程40km,我可以做到开车只需要半个小时的通...
日本女篮大概做梦也想不到,《进击的巨人》居然是一部纪录片。 ...
当然是共用一个脚本好,因为他们本身就是一模一样的东西,你所谓...
自古以来的服务器应用都是一台服务器跑一个 server **...
都到这个价位了我只能说黑不动,真黑不动 M4芯片的性能就值1...
简介 墨阙开发者工具箱,是一款基于Scrcpy内核实现的PC...
M芯的mac出来后,被果粉日常称为大火炉的Intel芯片的m...
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