到这个时间点,LLM能不能到AGI已经无所谓了。
有超越人类的AGI固然好,没有也不妨碍现在已经有的LLM改变智能生产效率。
因为说白了人类社会大多数事务的运行逻辑都是某些固有模式叠加一些变量的反复循环。
两周前油管上放出了Anthropic团队里两个成员(Sholto Douglas负责强化学习,Trenton Bricken负责大模型可解释性)的访谈: Is RL + LLMs enough for AGI? – Sholto Douglas & Trenton Bricken 普通人该看的省流版: 即便当…。
我自觉是无法参与基础设施建设的开发者,所以对 Rust 不是...
甭管你pua还是***,取的名字再屌炸天也都没用。 随便一...
这个是鸟巢,造价4.6亿美元,2008年至今已经使用了16年...
这个和另一个关于restful的问题一样,几次时间线上刷到,...
大多数人可能没看明白,但这就是新媒体时代,现代商业中,超级创...
一· J***aScript权威指南 (原书第7版)本书用词...
有一部分人区分不清楚 k8s docker podman 的...
你看这次9月3日的阅兵就清楚了,它可能是中国70年成果积累的...
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