首先谷歌的 llm diffusion 和之前发布的 llm diffusion (e.g Large Language Diffusion Models)不同. 它是在生成 token 后对已有的token做了refine. 关于这一点可以从发布的***demo看到. 在第一帧时,生成的answer是错误的. 到第三帧时,生成了正确的answer. Large Language Diffusion Models 中的 diffusion 更像是 multi token prediction. 相比这种 multi token prediction. 谷歌的 llm diffusion 更优雅,也更符合人类的思考…。
你早上起床后第一件事可能是走进卫生间,坐上英国人约翰-哈林顿...
有三个点需要注意: 1 结果: 积流成江 (Streams ...
我师兄,研究生毕业当了不到两年的医生,发际线上移了几厘米,顶...
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